Deep Learning

Eine reich bebilderte, farbige Einführung in Deep Learning, die visuelle und konzeptionelle Erklärungen anstelle von Gleichungen bietet. Sie lernen, wie Sie die wichtigsten Deep-Learning-Algorithmen nutzen können, ohne komplexe mathematische Kenntnisse zu benötigen.

Seitdem Computer uns beim Schachspiel geschlagen haben, sind sie bei einer Vielzahl menschlicher Aktivitäten immer besser geworden, vom Schreiben von Liedern über das Erstellen von Nachrichtenartikeln bis hin zur Unterstützung von Ärzten bei der Gesundheitsversorgung.

Deep Learning ist die Quelle vieler dieser Durchbrüche, und seine bemerkenswerte Fähigkeit, in Daten versteckte Muster zu finden, hat es zum am schnellsten wachsenden Bereich der künstlichen Intelligenz (AI) gemacht. Digitale Assistenten auf unseren Telefonen nutzen Deep Learning, um Sprachbefehle zu verstehen und intelligent darauf zu reagieren. Automobilsysteme nutzen es, um sicher durch Gefahren im Straßenverkehr zu navigieren. Online-Plattformen nutzen es, um personalisierte Vorschläge für Filme und Bücher zu liefern - die Möglichkeiten sind endlos.

Deep Learning: A Visual Approach richtet sich an alle, die dieses faszinierende Gebiet in seiner ganzen Tiefe verstehen wollen, jedoch ohne die fortgeschrittenen mathematischen und programmiertechnischen Kenntnisse, die normalerweise erforderlich sind, um die Interna zu verstehen. Wenn Sie wissen wollen, wie diese Tools funktionieren, und sie selbst nutzen möchten, finden Sie die Antworten auf diesen Seiten. Und wenn Sie bereit sind, Ihre eigenen Programme zu schreiben, finden Sie im begleitenden Github-Repository zahlreiche ergänzende Python-Notizbücher, die Ihnen den Einstieg erleichtern.

Der unterhaltsame Stil des Buches, die umfangreichen farbigen Illustrationen, die erhellenden Analogien und die Beispiele aus der Praxis erklären fachkundig die Schlüsselkonzepte des Deep Learning, darunter:

Wie Textgeneratoren neue Geschichten und Artikel erstellen
Wie Deep-Learning-Systeme lernen, menschliche Spiele zu spielen und zu gewinnen
Wie Bildklassifizierungssysteme Objekte oder Personen auf einem Foto identifizieren
Wie man über Wahrscheinlichkeiten auf eine Art und Weise nachdenkt, die für das tägliche Leben nützlich ist
Wie man die Techniken des maschinellen Lernens nutzt, die den Kern der modernen KI bilden

Intellektuelle Abenteurer aller Art können die leistungsstarken Ideen nutzen, die in Deep Learning behandelt werden :A Visual Approach" behandelt werden, nutzen, um intelligente Systeme zu entwickeln, die uns helfen, die Welt und alle, die in ihr leben, besser zu verstehen. Das ist die Zukunft der KI, und dieses Buch ermöglicht es Ihnen, sie sich vorzustellen.

Farbige Illustrationen