Designing Data-Intensive Applications

Daten stehen im Mittelpunkt vieler Herausforderungen im modernen Systemdesign. Schwierige Fragen wie Skalierbarkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Effizienz und Wartbarkeit müssen gelöst werden. Darüber hinaus gibt es eine überwältigende Vielfalt an Systemen, darunter relationale Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher, Data Warehouses und Data Lakes. Es gibt Cloud-Dienste, On-Premise-Dienste und eingebettete Datenbanken. Welche Entscheidungen sind für Ihre Anwendung die richtigen? Wie können Sie all diese Fachbegriffe verstehen? In dieser zweiten Auflage bauen die Autoren Martin Kleppmann und Chris Riccomini auf den Grundlagen der hochgelobten ersten Auflage auf und integrieren neue Technologien und aufkommende Trends. Sie werden durch das Labyrinth der Entscheidungen und Kompromisse geführt, die beim Aufbau eines modernen Datensystems involviert sind, lernen, wie Sie die richtigen Werkzeuge für Ihre Bedürfnisse auswählen, und verstehen die Grundlagen verteilter Systeme. - Entdecken Sie die Funktionsweise der Systeme, die Sie bereits verwenden, und lernen Sie, diese effektiver zu nutzen. - Treffen Sie fundierte Entscheidungen, indem Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Werkzeuge identifizieren. - Lernen Sie, wie große Cloud-Dienste für Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Konsistenz konzipiert sind. - Verstehen Sie die Kernprinzipien, auf denen moderne Datenbanken aufgebaut sind

Daten stehen heute im Mittelpunkt vieler Herausforderungen beim Systemdesign. Schwierige Probleme wie Skalierbarkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Effizienz und Wartbarkeit müssen gelöst werden. Hinzu kommt eine überwältigende Vielfalt an Systemen, darunter relationale Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher, Data Warehouses und Data Lakes. Es gibt Cloud-Dienste, On-Premises-Dienste und eingebettete Datenbanken. Was sind die richtigen Entscheidungen für Ihre Anwendung? Wie finden Sie sich in all diesen Schlagworten zurecht?