Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time
Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer.
Künstliche
Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB
Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an
ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell
und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil
dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und
natürlich beim Datenschutz.
Google nutzt
zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine
Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren
spezialisierte Prozessoren namens TPU (tensor processing
unit), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und
energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von
Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf
TensorFlow basierenden neuronalen Netzes a...
Google Coral USB Accelerator - Zusätzliche Schalttafel
8-Kanal 12V Computer USB Intelligent Control Switch Relaismodul er Treiber
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Produktbeschreibung & Produktdaten
Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time
Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer.
Künstliche
Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB
Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an
ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell
und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil
dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und
natürlich beim Datenschutz.
Google nutzt
zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine
Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren
spezialisierte Prozessoren namens TPU (tensor processing
unit), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und
energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von
Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf
TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou:
TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden.
Google bringt mit
der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick
auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro
Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen.
Perfekt in Kombination mit dem Pi 4!
Mit Hilfe der Google
Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu
20 x schneller als auf dem nackten Pi 4 ausgeführt werden. Es
können so real-time Erkennungen in Videostreams mit über 50 fps durchgeführt
werden, die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nicht
möglich wären.
Dank Python und
vielen Beispielen online rund um TensorFlow kann man in das Thema künstliche
Intelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfach
und mit Stil einsteigen. - Produkt außerhalb der Reichweite von Kindern aufbewahren.
- Vermeiden Sie den Kontakt mit Wasser, Feuchtigkeit und extremen Temperaturen.
- Arbeiten Sie mit dem Gerät nur in gut belüfteten Bereichen, um Hitzeentwicklung zu minimieren.
- Verwenden Sie nur das mitgelieferte Zubehör oder vom Hersteller zugelassenes Zubehör.
- Das Gerät darf nicht geöffnet oder modifiziert werden, um Schäden oder Verletzungen zu vermeiden.
- Achten Sie darauf, das Gerät von brennbaren Materialien fernzuhalten.
- Bei Überhitzung oder ungewöhnlicher Geruchsentwicklung sofort die Stromzufuhr trennen.
- Nicht ordnungsgemäß funktionierende Geräte nicht weiter verwenden und spezialisierte Fachkräfte .
- Entsorgen Sie das Gerät gemäß den lokalen Elektronik-Recyclingrichtlinien.
- Akkus, falls enthalten, dürfen nicht mit normalem Haushaltsmüll entsorgt werden.
Allgemeines
Typ
Hausautomatisierung
Technische Daten
Versorgungsspannung
5 V
Coral USB Accelerator - Zusätzliche Schalttafel
Google Coral USB Accelerator für Raspberry Pi (G950-01456-01)
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BewertungsverteilungBewertungslisteProduktfotos von Kunden
Kundenbewertungen
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5,0Basierend auf 1 Bewertung
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5
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4
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0% der Bewertungen haben 3 Sterne. Nur 3-Sterne-Bewertungen anzeigen.
3
0%
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2
0%
0% der Bewertungen haben 1 Sterne. Nur 1-Sterne-Bewertungen anzeigen.
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