Pi5 Ai Kit

Das Raspberry Pi AI Kit bündelt den Raspberry Pi M.2 HAT+ mit einem Hailo AI-Beschleunigungsmodul zur Verwendung mit dem Raspberry Pi 5. Es bietet eine zugängliche, kostengünstige und energieeffiziente Möglichkeit zur Integration von Hochleistungs-KI. Erforschen Sie Anwendungen wie Prozesssteuerung, Sicherheit, Hausautomatisierung und Robotik.

Lieferumfang:

• ein Hailo AI-Modul mit einer Neural Processing Unit (NPU)
• ein Raspberry Pi M.2 HAT+, um das AI-Modul mit Ihrem Raspberry Pi 5 zu verbinden
• ein Wärmeleitpad, das zwischen dem Modul und dem M.2 HAT+ angebracht ist
• ein Hardware-Kit für die Montage
• eine 16-mm-Stapel-GPIO-Steckleiste

Das KI-Modul ist ein 13 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) starker neuronaler Netzwerk-Inferenzbeschleuniger, der auf dem Hailo-8L-Chip basiert. Das Modul verwendet den Formfaktor M.2 2242 und ist im M.2 HAT+ vorinstalliert, an den es über einen M Key Edge-Anschluss angeschlossen wird. Der M.2 HAT+ kommuniziert zwischen der M.2-Schnittstelle des AI-Moduls und der PCIe 2.0-Schnittstelle des Raspberry Pi 5.

Wenn auf dem Raspberry Pi 5 ein aktuelles Raspberry Pi OS-Image läuft, wird das Hailo-Modul automatisch erkannt und die NPU für KI-Rechenaufgaben verfügbar gemacht. Die in Raspberry Pi OS integrierten Kameraanwendungen rpicam-apps unterstützen das KI-Modul von Haus aus und nutzen die NPU automatisch für kompatible Nachbearbeitungsaufgaben.

Spezifikationen:

• Merkmale:
  • Enthält einen neuronalen Netzwerk-Inferenzbeschleuniger mit einer Leistung von 13 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS)
  • Vollständig in den Kamera-Software-Stack des Raspberry Pi integriert
  • Vormontiertes Wärmeleitpad zwischen Modul und HAT+ verteilt die Wärme über die Komponenten und verbessert die Leistung
  • Entspricht der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation
  • Lieferung mit 16-mm-Stapelstecker, Abstandshaltern und Schrauben für den Einbau in den Raspberry Pi 5 mit installiertem Raspberry Pi Active Cooler
• Betriebstemperatur: 0°C bis 50°C (Umgebungstemperatur)

Dokumentation / Downloads:

• Raspberry Pi AI Kit Product Brief
• Raspberry Pi AI Kit Dokumentation

- Verwenden Sie das Produkt nur gemäß den Anweisungen des Herstellers. - Schalten Sie den Raspberry Pi und alle verbundenen Geräte aus, bevor Sie das Produkt installieren oder entfernen. - Achten Sie darauf, dass keine leitenden Objekte (z. B. Schraubendreher) die Kontakte berühren, um Kurzschlüsse zu vermeiden. - Verwenden Sie das Produkt in einer trockenen Umgebung und schützen Sie es vor Feuchtigkeit. - Üben Sie keinen übermäßigen Druck auf Stecker oder Bauteile aus, um Schäden zu vermeiden. - Lassen Sie Kinder nicht unbeaufsichtigt mit dem Produkt hantieren. - Beachten Sie die zulässigen Spannungs- und Stromwerte, um Überlastung und Schäden zu vermeiden. - Lüften Sie das System ausreichend, um Überhitzung zu vermeiden, besonders bei intensiven Anwendungen. - Entsorgen Sie das Produkt umweltgerecht gemäß den geltenden Vorschriften für Elektronikschrott. - Akku- oder Batteriekomponenten, sofern vorhanden, müssen separat entsorgt werden. - Verpackungsmaterialien recyclen, sofern möglich. - Keine unsachgemäße Entsorgung über den Hausmüll vornehmen.

Produktbeschreibung: Basierend auf dem Hailo-8 oder Hailo-8L Beschleuniger bietet dieses Gerät eine Inferenzleistung von 26 TOPS bzw. 13 TOPS. Besonders geeignet für die Echtzeit-Erkennung von Gesichtern, Objekten oder sogar Stimmen. Ideal zur Überwachung von Prozessen und Erstellung komplexer Machine-Vision-Anwendungen mit niedriger Latenz und geringem Stromverbrauch. Das AI Kit verfügt über einen M.2-Anschluss, an den das Hailo-8L Modul eingesteckt wird – im Gegensatz zu den AI HAT+ Versionen, bei denen das Modul direkt in die Leiterplatte integriert ist. Features: - Leistungsstark mit Hailo-8 und 26 TOPS - Echtzeit-Gesichts- und Objekterkennung - Niedrige Latenz für schnelle Prozesse - Hailo-8L Modul über M.2-Steckplatz - Ideal für Machine-Vision-Anwendungen Technische Daten: - Basis: Hailo-8 (26 TOPS) oder Hailo-8L (13 TOPS) - Anschluss: M.2-Steckplatz für Hailo-8L Modul - Anwendung: Echtzeit-Gesichts-, Objekt- und Spracherkennung - Besonderheiten: Parallelverarbeitung komplexer Operationen zur Beschleunigung von AI-Training und Inferenz - Betrieb: Niedrige Latenz und geringer Energieverbrauch - Einsatzgebiet: Überwachung von Prozessen und komplexe Machine-Vision-Anwendungen Lieferumfang: 1x AI Kit mit M.2-Anschluss 1x Anleitung

Raspberry Pi AI Kit - Zusätzliche Schalttafel